CVE-2022-35967
Segfault in `QuantizedAdd` in TensorFlow
5.9
MEDIUM
CVSS 3.1
EPSS 0.42%
描述
TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedAdd` is given `min_input` or `max_input` tensors of a nonzero rank, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 49b3824d83af706df0ad07e4e677d88659756d89. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.
如何修補 CVE-2022-35967
要修補 CVE-2022-35967,請將受影響套件升級到下列已修補版本。
- —升級至 2.7.2 或更新版本
- —升級至 2.7.2 或更新版本
- —升級至 2.7.2 或更新版本
- —升級至 2.7.2 或更新版本
- —升級至 2.7.2 或更新版本
- —升級至 2.7.2 或更新版本
- —升級至 2.7.2 或更新版本
CVE-2022-35967 正在被利用嗎?
低 — EPSS 為 0.4%,目前沒有觀察到大規模利用活動。
受影響套件(7)
- >= 2.7.0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1
- from 0, < 2.7.2
- from 0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1
- from 0, < 2.7.2
- from 0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1
- from 0, < 2.7.2
- from 0, < 2.7.2, >= 2.8.0, < 2.8.1, >= 2.9.0, < 2.9.1
CVSS 分數
| 來源 | 版本 | 嚴重程度 | 向量 |
|---|---|---|---|
| osv | CVSS 3.1 | MEDIUM5.9 | CVSS:3.1/AV:N/AC:H/PR:N/UI:N/S:U/C:N/I:N/A:H |